为什么会产生不可重复读
作者:检测通查重 发表时间:2023-01-09 22:21:15 浏览次数:80
问:同一个事务中,出现不可重复读的原因是什么
- 答:你好,当然为了正确性,为了能够简洁,不出现混乱。
希望可以帮到你,望采纳。 - 答:这种情况:如果事务A读取了“记录1”,在事务A没有结束提交之前,又有一个事务B修改了“记录1”,并提交。如果数据库的事务隔离级别是:提交读(mitted),那么这时在事务A中,再次读取“记录1”,会读取到事务B修改之后的结果;从事务A来看,同一个事务中,两次读取同一条记录,会返回不一样的结果,这叫,不可重复读。
问:数据库中的不可重复读问题
- 答:在不可重复读里进行重复读操作,不一定有问题,这个由业务决定,实际上很多业务场景重复读不一样的数据,(后一次是最新数据)是对的,反而重复读取的数据一样的话是错的。
当设置事务隔离级别为不可重复读时,在事务代码里是可以重复读操作的,这个看上去很矛盾, 就像十字路口竖立了一个牌子,上面写着“不可闯红灯”,但是其实你硬要闯也是可以的,那个提示只是告诉你有可能出现危险!这里一样的道理,在“不可重复读”等级下进行了重复读其实也是可以的,mysql本身不会因为你重复读强制报错或终止,但是可能会因为重复读导致问题,也有可能没有问题,并不是说一定会出错,有些场景,两次读不一样,第二次获取到的是最新的数据,确实可能是好的,反而有些场景重复读数据保持一样(明明后边数据被别的事务更新了)可能出错。
至于哪些场景这样会有问题,我觉得应该是那种生成瞬时数据的场景,比如今天12:00:00网站访问量是1000,有个事务正要拿这个时间点的1000处理,然后返回生成一个报表,这个时候,另一个事务把这个1000改成了2000,但这个2000是12:00:01的访问量,这种场景,重复读就有问题,因为不精确了。但有的场景,比如只要求生成最新的报表,不要求时间,越新越好,这里重复读又没问题,还有类似余额处理,如果是像楼上说的刷卡场景,那种update 两次读取不一样(后边是最新数据)我觉得才是对的,所以需要根据业务场景,有了正确的隔离等级还要配合适当的代码才能决定是对还是错 。 - 答:编一个刷卡的场景吧,要付100块钱,你在一个事务里,select了一下某个帐号,发现它的余额100元足够,于是发起减余额的操作,做update XX set 余额=余额-100 where ....,结果在你update之前其它事务操作余额变成50了,update完变成-50了
问:什么是脏读,不可重复读,幻读
- 答:脏读:所谓的脏读,其实就是读到了别的事务回滚前的脏数据。比如事务B执行过程中修改了数据X,在未提交前,事务A读取了X,而事务B却回滚了,这样事务A就形成了脏读。
也就是说,当前事务读到的数据是别的事务想要修改成为的但是没有修改成功的数据。
不可重复读:事务A首先读取了一条数据,然后执行逻辑的时候,事务B将这条数据改变了,然后事务A再次读取的时候,发现数据不匹配了,就是所谓的不可重复读了。
也就是说,当前事务先进行了一次数据读取,然后再次读取到的数据是别的事务修改成功的数据,导致两次读取到的数据不匹配,也就照应了不可重复读的语义。
幻读:事务A首先根据条件索引得到N条数据,然后事务B改变了这N条数据之外的M条或者增添了M条符合事务A搜索条件的数据,导致事务A再次搜索发现有N+M条数据了,就产生了幻读。
拓展资料:
spring(数据库)事务隔离级别分为四种(级别递减):
1、Serializable (串行化):最严格的级别,事务串行执行,资源消耗最大;
2、REPEATABLE READ(重复读) :保证了一个事务不会修改已经由另一个事务读取但未提交(回滚)的数据。避免了“脏读取”和“不可重复读取”的情况,但不能避免“幻读”,但是带来了更多的性能损失。
3、MITTED (提交读):大多数主流数据库的默认事务等级,保证了一个事务不会读到另一个并行事务已修改但未提交的数据,避免了“脏读取”,但不能避免“幻读”和“不可重复读取”。该级别适用于大多数系统。
4、Read mitted(未提交读) :事务中的修改,即使没有提交,其他事务也可以看得到,会导致“脏读”、“幻读”和“不可重复读取”。 - 答:楼上不是很准确
我觉得:1.脏读。2.不可重复度(幻读)。3.丢失更新(程序错误,非数据库问题)。
mysql官方称不可重复读为幻像。丢失更新问题,请百度 - 答:这三者都是数据库事务的错误情况。
1、脏读:事务A读到了事务B未提交的数据。
2、不可重复读:事务A第一次查询得到一行记录row1,事务B提交修改后,事务A第二次查询得到row1,但列内容发生了变化。
3、幻读:事务A第一次查询得到一行记录row1,事务B提交修改后,事务A第二次查询得到两行记录row1和row2。
扩展资料
数据库的基本结构分三个层次,反映了观察数据库的三种不同角度。
以内模式为框架所组成的数据库叫做物理数据库;以概念模式为框架所组成的数据叫概念数据库;以外模式为框架所组成的数据库叫用户数据库。
1、物理数据层。
它是数据库的最内层,是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据,是用户加工的对象,由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。
2、概念数据层。
它是数据库的中间一层,是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系,是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系,而不是它们的物理情况,是数据库管理员概念下的数据库。
3、用户数据层。
它是用户所看到和使用的数据库,表示了一个或一些特定用户使用的数据集合,即逻辑记录的集合。数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。
参考资料: - 答:脏读:脏读是读到了别的事务回滚前的脏数据。比如事务B执行过程中修改了数据X,在未提交前,事务A读取了X,而事务B却回滚了,这样事务A就形成了脏读。
也就是说,当前事务读到的数据是别的事务想要修改成为的但是没有修改成功的数据。
不可重复读:事务A首先读取了一条数据,然后执行逻辑的时候,事务B将这条数据改变了,然后事务A再次读取的时候,发现数据不匹配了,就是所谓的不可重复读了。
也就是说,当前事务先进行了一次数据读取,然后再次读取到的数据是别的事务修改成功的数据,导致两次读取到的数据不匹配,也就照应了不可重复读的语义。
幻读:事务A首先根据条件索引得到N条数据,然后事务B改变了这N条数据之外的M条或者增添了M条符合事务A搜索条件的数据,导致事务A再次搜索发现有N+M条数据了,就产生了幻读。
扩展资料
事务是恢复和并发控制的基本单位。
事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。
一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性(durability)。持久性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
参考资料 - 答:这三者都是数据库事务的错误情况。
脏读:事务A读到了事务B未提交的数据。
不可重复读:事务A第一次查询得到一行记录row1,事务B提交修改后,事务A第二次查询得到row1,但列内容发生了变化。
幻读:事务A第一次查询得到一行记录row1,事务B提交修改后,事务A第二次查询得到两行记录row1和row2。
拓展内容
数据库
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
在信息化社会,充分有效地管理和利用各类信息资源,是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分,是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。
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