论文查重是遵从一定的原理进行的，它旨在检测和评估论文中的原创性和学术诚信问题。随着互联网时代的到来，学术不端行为如抄袭和剽窃逐渐增多，这对于学术界的发展和知识创新构成了严重威胁。为了维护学术诚信和知识产权，各种查重系统应运而生。

论文查重系统的原理基本上都是利用计算机技术和自然语言处理算法，对论文进行全文比对，检测论文中是否存在与已有文献重复、抄袭和剽窃的情况。常见的查重系统如jiancetong.cn、papertime等，采用了文本匹配算法，将大量的文献库与待比对的论文进行对比分析。

查重系统首先采用文本预处理技术，对论文进行分词、去除停用词、提取关键词等，将论文转化成计算机可处理的形式。然后，系统会将待比对的论文与大规模的学术文献数据库进行比对，通过计算两者之间的相似度来判定是否存在重复或抄袭行为。

常用的比对算法主要有基于词袋模型的算法和基于词向量模型的算法。词袋模型简单地将文本视为词的集合，通过统计词的出现频率来比较文本的相似度。而词向量模型则能更准确地表示词与词之间的语义关系，通过计算词之间的相似度来评估文本的相似性。查重系统还可以根据论文的特征进行判断，如整体结构、引用格式、图表插入等，从而判定论文是否存在学术不端行为。

查重系统会生成一个查重报告，其中详细列出论文中与他人文献相似的部分，并给出相似度的百分比。这个报告是评估论文原创性和学术诚信的重要依据，可以帮助学术机构、出版社和学术期刊等检测和防止学术不端行为的发生。

综上所述，毕业论文查重是基于计算机技术和自然语言处理算法进行的，旨在检测和评估论文中的原创性和学术诚信问题。它通过对待比对论文与大规模的学术文献数据库进行比对和相似度计算，帮助学术界识别和预防学术不端行为，维护学术诚信和知识创新的良好环境。