论文查重和抄袭检测一直是学术界和出版社关注的重要问题。当前常用的论文查重抄袭标准，包括但不限于文本相似度、图像比对、引用和参考文献查重等多个方面。

在文本相似度方面，通常采用的算法有Jaccard相似度、余弦相似度等，而在图像比对方面，则可采用离散余弦变换（DCT）等技术。另外，引用和参考文献查重也是不可或缺的一部分，主要通过检测文献引用的完整性和准确性来防范抄袭行为。此外，论文查重抄袭标准还要求对于自我抄袭的处理，即作者在其他论文中已有发表的内容应在新作品中得到适当引用，并注明。

由于不同标准之间的差异性和复杂性，导致了查重结果的不确定性和误判率较高，严重影响了查重过程的准确性和效率。此外，一些新型抄袭手段如篡改图片、改写文本等也为查重工作带来了新的挑战。

建议在查重过程中引入更多先进的技术手段，如人工智能和深度学习等，以提高查重的准确性和效率。应加强学术诚信教育，培养学生和研究者的学术道德意识，防止抄袭现象的发生。最后，建议建立全球学术查重数据库，实现不同国家和机构之间的数据共享和合作，进一步提升查重工作的水平和效果。

论文查重抄袭标准是学术界和出版社需要长期关注和探讨的重要问题，只有不断提升标准和技术手段，才能更好地保障学术研究的诚信性和质量，促进学术繁荣和发展。